Короткие записи о том, как меняется работа с искусственным интеллектом. Для себя и для друзей.
Ещё недавно языковую модель спрашивали, как спрашивают поисковик: короткий вопрос — короткий ответ. Сейчас всё чаще ей поручают кусок работы целиком: разобрать документ, набросать план, проверить расчёт. Меняется не столько сама модель, сколько привычка ей доверять — и вместе с ней умение формулировать задачу.
Лучший результат получается не от «самой большой» модели, а от той, которой дали нужный контекст: цель, ограничения, примеры, критерии готовности. Хорошее задание для ИИ почти не отличается от хорошего задания для человека — и пишется примерно так же долго.
Агенты, которые сами открывают файлы, запускают программы и доводят задачу до конца, экономят часы. Но ответственность за результат остаётся у того, кто поставил задачу. Полезная привычка — просить не только сделать, но и показать, чем подтверждён результат: вывод команды, ссылку на источник, тест.
Новые модели и инструменты выходят каждую неделю, и следить за всем невозможно. Работает простое правило: пробовать новое на одной-двух своих реальных задачах и оставлять только то, что заметно экономит время. Остальное можно спокойно пропустить — важное всё равно всплывёт ещё раз.